Sau khi thua AlphaGo kubet , giá trị của cờ vua máy tính lại được khám phá

Vào tháng 3/2016, trí tuệ nhân tạo AlphaGo kubet  đã đánh bại kỳ thủ cờ vua đứng thứ 3 thế giới người Hàn Quốc Lee Sedol. Dù nằm ngoài dự đoán của mọi người nhưng sự chênh lệch thắng bại chắc chắn không phải là chuyện may rủi. Liệu con người có thể dẫn đầu một lần nữa trong trận chiến trí tuệ khó khăn nhất này không? Nếu là một hoạt động phức tạp, trừu tượng và thông minh liên quan đến bản chất con người, thì một chiếc máy tính có thể dựa vào khả năng tự học trong hơn một năm để nhanh chóng vượt qua kỹ năng hàng nghìn năm tích lũy của con người. Điều này có ý nghĩa gì đối với ngành cờ vây?

Ngày nay, với sự phát triển của các trò chơi thể thao điện tử (di động), 40 triệu người trên thế giới chơi cờ vây, trò chơi được truyền lại từ thời Yao và Shun. Trò chơi cổ xưa này có các quân cờ không phân biệt kích thước và luật chơi đơn giản, nhưng. Trò chơi thay đổi rất phong phú, thậm chí vượt qua số lượng loài nguyên tử trong vũ trụ . Ngay cả những người chơi cờ giỏi nhất cũng không thể hiểu được bí mật và phải tích lũy kiến ​​​​thức về Cờ vây thông qua việc kế thừa từ thế hệ này sang thế hệ khác. Có thể nói, những thành tựu trong cờ vây đã phản ánh đỉnh cao trí tuệ của con người…cho đến khi AlphaGo kubet  xuất hiện.

AlphaGo kubet  sẽ thắng cờ vua Nói đúng ra, nó không thể được coi là kế thừa trí tuệ của con người. Không ai có thể giải thích các kỷ lục cờ vua, tình hình tổng thể, tư duy hay triết lý cho nó. Nó chủ yếu dựa vào sự tự khám phá. (Lưu ý 1)

Những cú sốc AlphaGo kubet : sử dụng bằng chứng thực nghiệm để giải phóng các khái niệm và suy nghĩ về những hạn chế

Làm thế nào để học chơi cờ vua với AlphaGo kubet ? Hãy tham khảo ví dụ về học tập trí tuệ nhân tạo do nhà phát triển DeepMind đưa ra dưới đây. Video là một trò chơi điện tử học tập trên máy tính "Breakout". Luật chơi hơi giống như chơi bóng quần. ra 8 hàng gạch trước mặt bạn. Sau khi máy tính đã quen với luật lệ, nó tiếp tục luyện tập . Đoạn video ghi lại kỹ năng phá gạch của nó khi luyện tập 100 lần, 400 lần và 600 lần, từ thường xuyên trượt bóng, không bỏ sót, đến phát triển các kỹ năng mới-- đánh một quả bóng có thể Một vài viên gạch đã bị vỡ.

Theo cách tương tự, AlphaGo kubet  trước tiên tìm hiểu hồ sơ cờ vua của những người chơi nghiệp dư, nắm vững các mẫu cấu hình quân cờ và các quy tắc cơ bản, sau đó bắt đầu đấu với chính nó. Thay vào đó, nó liên tục tích lũy kinh nghiệm thực tế và xây dựng chiến lược trò chơi của riêng bạn: thu hẹp phạm vi lựa chọn nước cờ (giải pháp khả thi) và tính toán nước đi có xác suất thắng cao nhất (giải pháp tốt nhất). (Lưu ý 2)

Máy tính chỉ mất 5 giây để chơi một ván cờ và chỉ mất chưa đầy 20 phút để hoàn thành một ván cờ. Máy tính cũng có thể bắt đầu các trận chiến giữa các phiên bản giống nhau và khác nhau cùng một lúc. không được rút phích cắm, AlphaGo kubet  sẽ tiếp tục chơi, tiếp tục chơi, tiếp tục chơi và tiếp tục chơi.

Giống như bất kỳ kỹ năng chuyên nghiệp nào cần phải luyện tập để thành thạo, kỹ năng cờ vây có liên quan mật thiết đến số ván đấu được chơi với các cao thủ, số ván chơi của AlphaGo kubet  trong một tuần có thể dễ dàng vượt quá số ván. trò chơi được chơi bởi những người chơi hàng đầu trong đời. Do đó, vào thời điểm bài báo liên quan được xuất bản vào tháng 11 năm 2015, AlphaGo kubet  đã tích lũy được 30 triệu ván cờ và đủ sức mạnh để đánh bại phần mềm cờ vây hàng đầu và nhà vô địch cờ vây chuyên nghiệp châu Âu.

Sau đó vào tháng 3 năm nay, anh đã đánh bại kỳ thủ cờ vua Hàn Quốc Lee Sedol, người có số lần vô địch quốc tế cao thứ hai. Mặc dù nhiều người ngoài cuộc đặt câu hỏi về tính công bằng của trò chơi, ngay cả kỳ thủ cờ vua Trung Quốc 19 tuổi Ke Jie , hiện đang xếp hạng. số một thế giới, sau trận đấu cho biết anh đã đồng ý với AlphaGo kubet  7 Sau khi đưa ra quyết định nước cờ trên, tôi không hoàn toàn chắc chắn rằng mình có thể thắng.

Điều đáng xấu hổ là trí tuệ nhân tạo do DeepMind phát triển không được thiết kế để đánh bại những người thông minh nhất thế giới mà để tìm ra một phương pháp tất cả trong một cho phép máy tính học bất kỳ kiến ​​thức và công nghệ nào từ đầu và tiếp tục tự học. -học tập và điều chỉnh. Trò chơi giữa con người và máy móc chỉ là một bài kiểm tra xem liệu hệ thống này có thể vượt qua thử thách trí tuệ khó khăn nhất mà AlphaGo kubet  trở thành kỳ thủ cờ vây giỏi nhất thế giới hay không. giải quyết những vấn đề cực kỳ phức tạp.

Sốc, tiếc nuối và càng bất đắc dĩ, tôi không khỏi tự hỏi, liệu chúng ta có thể điều chỉnh thể lệ cạnh tranh để mang đến cho con người một sân chơi bình đẳng hơn nhằm cạnh tranh với sức mạnh tính toán máy tính hay không? Giống như không có giới hạn thời gian cho trò chơi? Trận chiến nhiều người chơi? Ngoài ra, nếu AlphaGo kubet  được sử dụng để huấn luyện con người, liệu nó có thể vượt trội hơn những người khác?

Con người còn cơ hội đánh bại AlphaGo kubet ?

Từ góc độ của cờ vây chuyên nghiệp, nhà vô địch cờ vây thế giới đầu tiên của Trung Quốc, Chu Quân Huân, vua cờ đỏ mặt hiện đang tham gia đào tạo thế hệ kỳ thủ cờ vua mới nổi và ưu tú mới, ban đầu tin rằng AlphaGo kubet  không thể đại diện cho trình độ thực tế của máy tính Cờ vây (các trò chơi cờ vây trên máy tính khác đều là phần mềm lập trình, (trí tuệ phi nhân tạo), phần mềm sau chưa đủ để gây ra mối đe dọa cho con người. Cho đến gần đây, có tin phần mềm cờ vây khác đã đánh bại những kỳ thủ cờ vua hàng đầu...

Lấy Zen, nhà vô địch thế giới cờ vây máy tính năm 2016 , làm ví dụ. Tính đến thời điểm thi đấu 2 lần (phiên bản độc lập) tại Vancouver vào tháng 7 và Tokyo vào cuối tháng 8 năm nay, Chu Junxun mỗi lần đều thua 2 quân một cách dễ dàng và suýt thua ở hiệp 2.

Vào thời điểm đó, Chu Junxun tin rằng Zen sẽ mất khoảng hai năm để trở nên mạnh mẽ như AlphaGo kubet , thiết bị phần mềm nói chung còn hạn chế và thông số kỹ thuật của nó không tốt bằng siêu máy tính AlphaGo kubet , vốn có nguồn tài nguyên khổng lồ. Ông cũng suy đoán rằng nếu Lee Sedol đối đầu với phiên bản AlphaGo kubet  độc lập vào tháng 3, kết quả có thể sẽ rất khác. (Lưu ý 3)

Điều bất ngờ là Zen đã nhanh chóng tung ra phiên bản với phần cứng mạnh mẽ. Phiên bản thử nghiệm độc lập Zen19K2 ra mắt hồi đầu tháng 9 gần như bất khả chiến bại trên website game cờ vây KGS , và sức mạnh cờ vua của nó đã lên tới hạng nghiệp dư 9 đẳng ( 9đ ), và theo đánh giá của chúng tôi. Báo cáo của Xin, trong số rất nhiều kỳ thủ mà anh đã đánh bại, có một kỳ thủ cờ vua chuyên nghiệp hiện đang đứng trong top 10 Trung Quốc và đã giành được danh hiệu vô địch thế giới. Điều này có thể có nghĩa là lợi thế của con người khi chơi cờ vây đã bị máy tính đảo ngược hoàn toàn. (Lưu ý 4)

Vậy trong tương lai con người muốn đánh bại máy tính chỉ có thể dựa vào việc rút phích cắm của chúng? Khi con người không thể “nâng cấp thiết bị của mình”, liệu có sự cạnh tranh lành mạnh, công bằng, có ý nghĩa và thậm chí cùng có lợi hơn không? Trong lĩnh vực cờ vua máy tính (và các cuộc thi khác), bên cạnh việc ngày càng thua nhiều và trở thành vai phụ, liệu con người có thể biến những thất bại của mình thành sự giúp đỡ để tự mình bứt phá?

Ví dụ trò chơi “Brick Breaking” nói trên là ví dụ đơn giản nhất về machine learning. Bạn đọc quan tâm đến machine deep learning có thể tham khảo loạt bài giải thích khái niệm “Deep Learning Simplified” hoặc số thứ mười của tạp chí “Toán học nhân văn”.

Trước đây, máy tính trong cờ vây có sức mạnh tính toán mạnh mẽ nhưng lại không giỏi phán đoán tình hình nếu tránh được các cuộc tấn công cục bộ và nắm bắt được tình hình chung. AlphoGo thì ngược lại. Nó có rất nhiều lỗi tính toán, nhưng khả năng phán đoán tình hình tổng thể và khái niệm bố cục của nó tốt hơn trình độ con người tốt nhất hiện nay. Điều mà hầu hết mọi người coi là "nước đi xấu" và trình tự nước đi sai, AlphaGo kubet  có thể sử dụng nó để đánh bại Lee Sedol, lật đổ những quan niệm cố hữu của thế giới cờ vây, điều này đủ để chứng minh rằng sự hiểu biết của nó về cờ vây đã vượt qua con người.

Ngoài khả năng nắm bắt tình hình tốt, máy tính không có cảm xúc. Đối mặt với đối thủ Li Sedol với tinh thần chiến đấu mạnh mẽ, AlphaGo kubet  không chủ động gây chiến, không lợi dụng những điều nhỏ nhặt. , và không chấp nhận rủi ro. Nó kiên trì tìm kiếm chiến thắng và không cho đối thủ bất kỳ cơ hội nào để đảo ngược. (Lưu ý 5)

Chu Quân Huân nói: "AlphaGo kubet  còn lâu mới hoàn thiện được cờ vây. Thứ mà nó đánh bại là con người ngày nay. Nếu dùng 100 điểm để mô tả sự bí ẩn của cờ vây cũng như ý nghĩa trọn vẹn và phong phú của nó thì con người đã nghiên cứu những thay đổi của cờ vây trong quá khứ." 200 năm và tích lũy kỷ lục cờ vây có lẽ chỉ được 10 điểm; trong khi AlphaGo kubet , vốn đã đầu tư rất nhiều nguồn lực và tự rèn luyện, có thể hiểu được cờ vây trong vòng chưa đầy 2 năm, có lẽ là 12 điểm.” (Lưu ý 6)

Về việc AlphaGo kubet  vượt trội hơn con người đến mức nào, bạn thực sự không thể biết được sau 5 ván cờ. Lần đầu tiên nó chơi 5 ván với nhà vô địch châu Âu Fan, và sự chênh lệch về sức mạnh là quá lớn. Thành tích cờ vua không cho thấy AlphaGo kubet  có thể đối đầu với các cao thủ như thế nào, và điều đó cũng khiến Li rõ ràng đã đánh giá thấp sự chuẩn bị trước đó. , mặc dù Li đã thử nhiều chiến lược khác nhau để tìm ra khả năng của AlphaGo kubet  nhưng Năm trận chiến vẫn chưa đủ, chưa kể chương trình thường xuyên mắc lỗi tính toán trong ván thứ tư, AlphaGo kubet  đã bỏ cuộc và đầu hàng khi vẫn còn việc phải làm. (Chú ý 7)

Tác động công nghiệp trông như thế nào?

Dù thế nào đi nữa, AlphaGo kubet  đã lật đổ tư duy cờ vây được truyền từ thế hệ này sang thế hệ khác, khiến mọi người nhận thức rõ ràng về những hạn chế của tư duy ban đầu, đồng thời kích thích sự tự suy ngẫm của nhiều kỳ thủ cờ vua chuyên nghiệp. Thất bại của Lee Sedol đã kích thích rất nhiều người Hàn Quốc. Người ta nói rằng hơn 100.000 người đã đăng ký học cờ vây trong một lần. Trung Quốc cũng có những kỳ thủ hàng đầu bắt đầu thử các phương pháp chơi không kiềm chế và khó đoán hơn. Loại nguồn cảm hứng này có phần giống với nguồn cảm hứng của cố võ sư cờ vây Wu Qingyuan và người bạn chơi cờ Mu Gushi của ông vào những năm 1930, những người đã khám phá bằng thực nghiệm khả năng của "bố trí mới" và do đó dẫn đến sự tiến bộ mang tính cách mạng trong môn cờ vây Nhật Bản. (Chú ý 8)

Sau năm ván cờ, Chu Quân Huân cũng nghĩ tới chuyện này, trước đây hắn cho rằng mình chơi kém là do thiếu tài năng, không đủ nỗ lực. Những gì thầy cô, người lớn dạy có thể chỉ là lười biếng, tiện lợi (dễ thắng cờ) nhưng chưa chắc đã đúng cách mà còn hạn chế những khả năng khác? Kiểu suy ngẫm này cũng đã ảnh hưởng đến việc giảng dạy của ông, giờ đây ông thận trọng hơn khi sửa những “nước đi xấu” của các kỳ thủ trẻ.

Màn trình diễn mang tính lật đổ của AlphaGo kubet  đã bắt đầu ảnh hưởng đến việc dạy và chơi cờ của con người. Hình ảnh cho thấy Chu Quân Huân (ở giữa) hướng dẫn các kỳ thủ trẻ chơi cờ. (Ảnh/Học viện cờ vua Hải Phong cung cấp)

Nếu có cơ hội học hỏi từ người thầy mạnh mẽ như AlphaGo kubet , Chu Junxun tin rằng: “Kỹ năng chơi cờ của các kỳ thủ chuyên nghiệp có thể tiến bộ nhanh như công nghệ. Có thể 5, 10 năm nữa có thể bằng 100 năm qua, và Nhiều khái niệm cứng nhắc cố hữu cũng có thể bị phá bỏ.” Còn về cách chơi công bằng hơn? Chu Quân Huân tin rằng từ góc độ cạnh tranh, tốt nhất không nên hạn chế nghiêm ngặt thời gian thi đấu, có thể quay lại hệ thống thi đấu của Nhật Bản, hoặc để nhiều kỳ thủ hàng đầu hơn chơi cùng nhau. Còn việc dạy cờ vua thì không phù hợp vì AlphaGo kubet  không nói hay giải thích, và những người có trình độ kiến ​​thức thấp không thể hiểu được cờ vua của nó. (Chú ý 9)

Ngoài việc con người không thể đánh bại AlphaGo kubet , các phần mềm máy tính khác có thể sẽ sớm vượt qua điểm mù kỹ thuật và bắt kịp sức mạnh cờ vua đủ sức đánh bại những kỳ thủ hàng đầu. Một khi phần mềm ngày càng mạnh mẽ, vượt lên và dần dần nới rộng vị trí dẫn đầu, hào quang “con người thông minh nhất” hàng ngàn năm sẽ được trao lại cho các lập trình viên máy tính, hay giống như cờ vua, các cao thủ hàng đầu sẽ bắt đầu cố gắng giành chiến thắng bằng cách gian lận Chơi cờ nhận thưởng (Lưu ý 10), nó sẽ có tác động gì đến ngành cờ vây, đặc biệt là ngành cờ vây Đài Loan?

So với ba quốc gia cờ vây lớn là Trung Quốc, Nhật Bản và Hàn Quốc, ngành cờ vây ở Đài Loan có hiện tượng cực nóng và lạnh kỳ lạ. Dân số cờ vây ở Đài Loan được cho là 1,5 triệu người và cờ vây đặc biệt phổ biến ở trẻ em. Một mặt, cờ vây rất hiệu quả trong việc rèn luyện tính nhẩm, khái niệm không gian, phán đoán logic và các bài tập trí tuệ khác, khả năng tập trung và khả năng chống căng thẳng. Trẻ em chơi cờ thường làm tốt bài tập về nhà. Hệ thống ở Đài Loan có nhiều Biết năng khiếu sẽ giúp bạn nộp hồ sơ vào trường cấp 3 và đại học lý tưởng nên phụ huynh càng động viên hơn.

Để học cờ vua cần tìm người chơi cùng nên hoạt động cờ vây dân gian phát triển mạnh mẽ. Hàng năm có hơn 200 cuộc thi nghiệp dư, hầu như diễn ra hàng ngày trong kỳ nghỉ đông và hè. người thân, bạn bè đi cùng, khung cảnh rất sống động. Bất kể nó được tổ chức bởi tổ chức nào như chính quyền thị trấn, thị trấn, trường học các cấp, các nhóm tôn giáo, hiệp hội cờ vây,… thì không thiếu các nhà tài trợ sẵn sàng đầu tư. Các cuộc thi yêu cầu nộp phí đăng ký vẫn còn chỗ. vì lợi nhuận. Những người chơi nghiệp dư có kỹ năng chơi cờ cao có thể nhận được tiền thưởng sáu chữ số mỗi năm.

Khi súng chĩa vào mình - sáu cảnh sát kubet bị diết trong năm nay